Inteligencia Artificial en Sostenibilidad

Introducción

El continuo avance de las tecnologías, tal como lo es la Inteligencia Artificial (IA), supone una herramienta clave para el desarrollo de la sociedad hacia un estilo de vida sostenible y consciente con el medio ambiente. La capacidad de la IA para resolver diversos problemas complejos permitirá en un futuro próximo aumentar el bienestar de grandes ciudades y beneficiar la vida de muchas personas alrededor del mundo. Además, la aplicación de la IA en diferentes ámbitos puede acelerar el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible marcados por las Naciones Unidas para el año 2030 .

Retos

En la actualidad nos enfrentamos a diversos desafíos para alcanzar un desarrollo sostenible a nivel global, y hemos identificado 4 pilares principales a partir de los cuales se pueden desarrollar acciones mediante la IA y lograr resultados sostenibles.

1. Aumentar la sostenibilidad dentro de la cadena de valor de las empresas, donde lo que se busca es promover la gestión responsable de los diversos recursos naturales con el fin de maximizar el bienestar social y económico sin comprometer la sustentabilidad de los ecosistemas existentes.
2. Impulsar la gestión responsable de los residuos con el objetivo de minimizar el riesgo para la salud y el medio ambiente derivado del tratamiento de los mismos.
3. Incentivar y desarrollar acciones contundentes para contrarrestar y combatir las consecuencias del cambio climático.
4. Definir acciones que garanticen el cuidado y la preservación del medio ambiente. Para esto es necesario que se apueste y exija una explotación en términos controlables, se proteja el patrimonio natural con medidas estrictas y se impida el agotamiento y malversación de los recursos no renovables.

Tendencias

Una de las tendencias con mayor relevancia en el mundo de la sostenibilidad es que las ciudades están logrando una transición cada vez más rápida hacia el mundo tecnológico a través de vehículos autónomos y eléctricos, turbinas eólicas, almacenamiento de baterías, microrredes y otros recursos de energía distribuida. A estos activos se suman soluciones digitales como la Inteligencia Artificial, el Big Data y el Blockchain para ayudar a las organizaciones a ser más sostenibles, ágiles, efectivas y seguras.

Por otro lado, se está apostando por reducir la huella de carbono en la cadena de suministros de diversas industrias. La optimización de rutas y cargas, el uso de combustibles alternativos, las energías renovables y la iluminación LED, son algunos de los elementos que pueden marcar la diferencia en la acción para reducir las emisiones asociadas a la cadena de suministro.

Ejemplos

Algunos ejemplos de la aplicación actual de la IA para contribuir a la sostenibilidad son los siguientes:

1. En relación con la preservación de los ecosistemas terrestres, el uso de drones se está aplicando como sistema para la replantación de árboles y vegetación, especialmente en las áreas más inaccesibles, así como para ayudar en la extinción de incendios.
2. Las herramientas de simulación virtual permiten saber el comportamiento de infraestructuras y de individuos ante escenarios que supongan un desafío climático.
3. La biotecnología está aplicándose para obtener variedades de cultivos resistentes a las inclemencias del tiempo y a los patógenos, esto podría multiplicar el rendimiento de las cosechas.

Conclusión

No cabe duda de que la IA tiene un gran potencial para cumplir con los objetivos de sostenibilidad trazados por las organizaciones mundiales. Mientras más nos acerquemos a la implementación de aplicaciones de la IA tales como los vehículos autónomos, la medicina personalizada o las redes eléctricas inteligentes más fácil será la transición hacía una sociedad más tecnológica, responsable y consciente con la preservación del medio ambiente.