El documento trata sobre la inspección visual basada en inteligencia artificial (IA), destacando su uso de visión por computadora y algoritmos de deep learning para analizar y optimizar procesos en líneas de producción. Esta tecnología mejora la precisión, reduce errores humanos y aumenta la eficiencia, siendo utilizada en sectores como la automoción y la industria alimentaria. Ejemplos notables incluyen su aplicación en Volvo Cars para detectar defectos en vehículos y en Frito-Lay para predecir el peso de patatas en tiempo real. A pesar de sus beneficios, enfrenta desafíos como la variabilidad de datos y la necesidad de inversión y expertos en IA.
En España, la inspección visual es esencial para garantizar la calidad en sectores como la fabricación y la seguridad alimentaria, y está regulada por normas que aseguran conformidad con los estándares. Se recomienda un enfoque que combine experiencia humana con tecnologías emergentes y formación continua del personal para superar los retos y aprovechar las ventajas de la automatización, logrando un control de calidad más preciso y adaptado a múltiples sectores.
