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- ¿Qué temas tratan en el centro?
- El Centro de I+D+i en Inteligencia Artificial (AI.nnovation Space), es un centro de investigación del más alto nivel científico, técnico, que tiene por fines la planificación, promoción, realización y difusión de actividades de investigación, desarrollo e innovación tecnológica en el área de la Inteligencia Artificial.
- El AI.nnovation Space cubre todos los ámbitos de investigación de la Inteligencia Artificial, tales como fundamentos de la IA, análisis de decisiones, aprendizaje automático, computación natural, representación de conocimiento y razonamiento, robótica cognitiva y percepción y aplicaciones de la IA.
- ¿Cómo se organiza y cuántos subgrupos se centran en IA?
- El Centro está formado por 48 miembros, de los cuales 13 son Catedráticos de Universidad, 13 son Profesores Titulares de Universidad, 5 Profesores Contratados Doctores, 2 Ayudantes doctores y 15 Investigadores pre y post doctorales.
- El AI.nnovation Space tiene una íntima relación con del Departamento de Inteligencia Artificial (DIA) de la Universidad Politécnica de Madrid, siendo la mayor parte de sus miembros, integrantes del DIA. De esta forma, se compagina la actividad docente, principalmente en las titulaciones de grado en ingeniería informática, grado en matemáticas e informática, grado en ciencia de datos e inteligencia artificial, master universitario en inteligencia artificial, master en ciencia de datos, european master in AI for public services o programa de doctorado en inteligencia artificial, con la investigación e innovación en el AI.nnovation Space.
- Además, el AI.nnovation Space juega un papel relevante en el Digital Innovation Hub in Artificial Intelligence and Robotics for Sustainable Development Goals (AIR4S), seleccionado como uno de los 30 miembros de la red de DIHs en IA de la Comisión Europea.
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- ¿Qué peso tiene la IA en los resultados científicos?
- Al tratarse de un centro de investigación en Inteligencia Artificial, el 100% de las publicaciones y los proyectos de investigación están relacionadas con IA.
- ¿Qué opinas de los doctorados industriales? ¿Tiene peso la IA en ese tipo de doctorados?
- Se trata de una herramienta muy interesante para facilitar el acercamiento entre la investigación llevada a cabo en las universidades y en las empresas o administraciones públicas. Facilita llevar a cabo investigaciones por un periodo de tres o cuatro años que permitan crear vínculos estratégicos y colaboraciones estables en el medio y largo plazo.
- ¿Qué líneas son las más prometedoras a día de hoy en IA y qué resultados estáis obteniendo?
- El AI.nnovation Space combina la investigación fundamental y la investigación aplicada tanto en ámbitos tradicionales de la IA como en nuevas tendencias, situándose en todos los casos en la frontera del conocimiento.
- A día de hoy existen una gran variedad de líneas que pueden considerarse prometedoras en IA, algunas de ella más consolidadas y otras más incipientes. Algunos de los tópicos de investigación que se abordan en el Centro y que pueden considerarse prometedores son: Redes bayesianas, Bioinformática, Inteligencia Social, Computación cognitiva, Visión artificial, Computacion evolutiva, Minería de datos, Sistemas de ayuda a la decisión, Interacción hombre-máquina, Decisión participativa, Recuperación de información, Aspectos éticos y legales de la IA, Ingeniería de conocimiento, Deep learning, Grafos de conocimiento, Datos enlazados, Datos abiertos, Modelos lógicos, Aprendizaje automático, Sistemas multi-agente, Redes neuronales artificiales, Neurociencia, Neurotecnología, Ingeniería ontológica, Web semántica, IA explicable, entre otros.
- ¿Qué relación con las empresas tienes, qué proyectos pueden considerarse punteros en el área?
- La relación con el tejido empresarial es muy fluida, tanto a nivel de investigación como de innovación y de formación. En el AI.nnovation Space se considera como misión fundamental la generación de conocimiento, la innovación tecnológica y su transferencia a la sociedad, y el emprendimiento, a través de una investigación de excelencia, centrada en la IA; potenciando, desde una vocación internacional, la colaboración con otras instituciones educativas, empresas, y administraciones, con el fin de contribuir al desarrollo sostenible de la sociedad.
- La colaboración con empresas es habitual en el AI.nnovation Space tanto en los proyectos competitivos como en los contratos con entidades privadas. Durante los últimos años se ha realizado un esfuerzo importante para continuar realizando investigación de excelencia en IA, a la vez que se potencia la innovación y el emprendimiento en IA, con iniciativas como el Centro Tecnológico Mixto UPM-Accenture en IA o el DIH AIR4s.
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- ¿De dónde os llega la financiación para el desarrollo de vuestros proyectos?
- El AI.nnovation Space tiene una gran actividad en proyectos de investigación. Durante los últimos años los miembros del AI.nnovation Space han participado (muchas veces actuando como coordinadores) en 47 proyectos europeos (FP7 y H2020), 62 proyectos nacionales y más de 300 contratos con empresas. Si nos fijamos en el aspecto cuantitativo, la mayor parte de la financiación proviene de proyectos europeos.
- Los miembros del AI.nnovation Space participan en proyectos y asociaciones relevantes de la Comisión Europea en el ámbito de IA, tales como AI4EU, Human Brain project, Ebrains, AI DIH network, BDVA (gold label), EIT (Digital and Health kicks), CEF programme, o ellis (coordinación del nodo de Madrid).
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- ¿Además de investigar qué hacéis?
- Los objetivos del AI.nnovation Space son:
- Promover, planificar y establecer objetivos de investigación y desarrollo interdisciplinar relacionados con las aplicaciones de nuevos conceptos y tecnologías, en el área de la inteligencia artificial.
- Realizar actividades de investigación, desarrollo y demostración, por sí mismo o en colaboración con otras entidades públicas o privadas.
- Difundir y divulgar sus conocimientos y estudios con rigor y objetividad, mediante la publicación de informes, artículos, etc., por propia iniciativa o en editoriales, revistas y otros medios de comunicación, así como a través de contribuciones y presentaciones en conferencias, seminarios, congresos y reuniones nacionales e internacionales.
- Transferir e intercambiar información y resultados de sus trabajos con otras entidades públicas o privadas.
- Realizar trabajos específicos, compatibles con las actividades y líneas de investigación del Centro.
- Asesorar a las empresas en temas de su especialidad.
- Asesorar a las Administraciones Públicas, en las áreas de especialización del Centro, a través de su participación en las actividades de estudio e investigación del mismo.
- Organizar e impartir cursos de especialización y perfeccionamiento, seminarios, conferencias y otras actividades de análoga naturaleza, en las áreas de su actividad investigadora.
