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Durante los últimos años, el uso de la Inteligencia Artificial se ha centrado principalmente en aplicaciones y servicios orientados a consumidores que explotan información recabada de los mismos a través de redes sociales, dispositivos móviles y plataformas digitales.

En esta área de publicación vamos a reflejar los últimos desarrollos teóricos en las diversas líneas de investigación abiertas, desde los algoritmos de Machine Learning a los mecanismos de coordinación entre agentes inteligentes, pasando por las diferentes técnicas de aprendizaje y razonamiento que se vayan publicando.

Aprender cualquier disciplina conlleva siempre esfuerzo, ilusión y tiempo. A lo largo de dos semanas puede confirmar si una materia realmente te gusta o, si por el contrario, es muy diferente a cómo te lo habías imaginado y, por lo tanto, no deseas seguir con el proceso de aprendizaje. Pero es imposible llegar a dominar la guitarra, el inglés, las finanzas o la Inteligencia Artificial en dos semanas. Y mucho menos en 15 horas.

El uso de técnicas de Inteligencia Artificial no es algo nuevo en el mundo industrial. Así, la aplicación de algoritmos de búsqueda local (algoritmos genéticos, beam search, tabu search, …) para resolver problemas de planificación de operaciones (scheduling) o técnicas de regresión para realizar predicciones, ha sido algo habitual desde hace décadas

Los conceptos de Inteligencia Artificial (IA) y tecnología están tan íntimamente relacionados que una se ha convertido en precursora de la otra, por lo que el límite entre ellas es muy difícil de determinar. En otras palabras, la Inteligencia Artificial es una tecnología que, a su vez, crea nuevas formas de inteligencia artificial que se convertirán en tecnología.

El continuo avance de las tecnologías, tal como lo es la Inteligencia Artificial (IA), supone una herramienta clave para el desarrollo de la sociedad hacia un estilo de vida sostenible y consciente con el medio ambiente.