El mercado de la neurocomputación está en constante expansión y se proyecta como uno de los sectores más prometedores de la tecnología en los próximos años.
El potencial de la neurocomputación para transformar industrias enteras, mejorar la calidad de vida y resolver desafíos complejos hace que sea una tecnología atractiva para inversores y empresas. La neurocomputación no solo optimiza los procesos existentes, sino que también permite el surgimiento de nuevos modelos de negocio y oportunidades de mercado que antes eran inalcanzables.
El uso cada vez mayor de tecnología neuromórfica en aplicaciones de aprendizaje profundo, transistores y aceleradores, semiconductores de próxima generación y sistemas autónomos, como robótica, drones, vehículos autónomos e inteligencia artificial, impulsan el crecimiento del mercado.
Se espera que el tamaño del mercado mundial de la neurocomputación alcance los 8.275,9 millones de dólares para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 85,73% durante el período de pronóstico (informe de investigación publicado por Spherical Insights & Consulting).
En base al Informe de análisis de tendencias, participación y tamaño del mercado de Computación neuromórfica por aplicación, por uso final, por implementación, por componente, por región y pronósticos de segmento, 2023-2030 de Grand View Research,eEl tamaño del mercado mundial de computación neuromórfica se valoró en 4.237,7 millones de dólares en 2022.
Según este informe, respecto a las aplicaciones basadas en neurocomputación, el segmento de procesamiento de imágenes tuvo una participación en los ingresos de más del 44,8% en 2022. Esto fue debido al aumento de aplicaciones de visión por computadora en numerosas industrias, incluidas la automoción, la atención sanitaria y la industria de medios y entretenimiento, entre otras.
Se espera que los avances en sensores de imágenes y otras tecnologías de procesamiento impulsen el crecimiento de los ingresos en el segmento de procesamiento de imágenes durante el período de pronóstico.
El desarrollo del procesamiento de imágenes neuromórficas mejorará enormemente la capacidad de las computadoras para interpretar y analizar datos. Además, los modelos de redes neuronales artificiales están ganando popularidad en el procesamiento de imágenes, donde la computación rápida y las arquitecturas paralelas son esenciales.
El segmento de aplicaciones de procesamiento de señales representó el 27,7% de la cuota de mercado general en 2022 y se prevé un crecimiento notablemente durante el período previsto.
Con la implementación cada vez mayor de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria de TI, se proyecta que el segmento de procesamiento de datos se expandirá durante el período de pronóstico.
Bajo una visión de uso final, el segmento de electrónica de consumo lideró la participación en los ingresos con más del 57,9% en 2022.
La preferencia de los consumidores por productos más pequeños y menos costosos requiere la miniaturización de los circuitos integrados, lo que se atribuye al crecimiento del segmento de electrónica de consumo en el mercado mundial de chips neuromórficos.
También se prevé que los ingresos del segmento automotriz crezcan significativamente más rápido durante el período de pronóstico debido a que la industria necesita automatizar sus operaciones utilizando Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para mejorar la eficiencia y la calidad de su producto final.
En base a un análisis sobre la implementación de sistemas de neurocomputación, el segmento de Edge computing lideró el mercado con aumento en los ingresos del 72,7 % en 2022.
La creciente aplicación de sistemas en la nube basados en la identificación de todos los gestos corporales para interfaces sin contacto, automóviles con controles de voz sensibles e inteligencia interna para robots asistentes se atribuye al crecimiento del segmento.
Se anticipa que la computación en la nube exhibirá la CAGR más rápida durante el período de pronóstico debido a sus múltiples ventajas tecnológicas, como una plataforma única para almacenar y entregar de forma segura volúmenes masivos de datos para cualquier empresa.
Finalmente, en base una análisis de los componentes utilizados en el sector de la neurocomputación, el segmento de hardware lideró el mercado con una participación en los ingresos del 86,2% en 2022.
El creciente uso de hardware neuromórfico para acelerar la computación en dispositivos integrados y la creciente implementación e integración de algoritmos de aprendizaje automático en dispositivos integrados son responsables del crecimiento del segmento de hardware en el mercado.
Además, las iniciativas gubernamentales, la actividad inversora y otros factores impulsan el mercado de la computación neuromórfica.
Se prevé que el segmento de software crezca con la CAGR más alta entre 2022 y 2030. Esto se atribuye a las crecientes necesidades de software en múltiples industrias, como la aeroespacial y de defensa, TI, telecomunicaciones y médica. Así mismo, se prevé que el segmento de software tenga una participación de mercado más significativa, impulsada por aplicaciones de software de neurocomputación.
Bajo una perspectiva geográfica, América del Norte dominó el mercado en 2022 con una participación en los ingresos de más del 37,4%.
Una de las principales tendencias en la región es la tecnología de reconocimiento de voz y habla basada en inteligencia artificial. La integración facilitó el ajuste de sus motores de reconocimiento de voz para brindar una mejor experiencia de voz.
También se prevé que Europa tenga un crecimiento notable durante el período previsto. En general, Europa es un actor clave en el campo de la neurocomputación y existen muchas oportunidades para que organizaciones e investigadores se involucren en esta tecnología apasionante y en rápida evolución. Sin embargo, aún no hay un país claramente posicionado como líder en Europa.