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- ¿Qué temas tratan en el grupo?
- En el grupo LIDIA (Laboratorio de I+D en Inteligencia Artificial) trabajamos en el desarrollo y aplicación de modelos de Inteligencia Artificial. Además de desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje automático en función de restricciones como pueden ser explicabilidad, escalabilidad, privacidad de datos, etc., buscamos su aplicación social, y que tengan beneficios en áreas como la salud, la industria o el medio ambiente, entre otras.
- Somos un grupo con más de treinta años de historia, incluido en el catálogo de Grupos de Excelencia de la Comunidad Autónoma de Galicia y en el programa de Estructuración y Consolidación de Grupos de Referencia Competitiva, que la Xunta de Galicia concede en régimen de concurrencia competitiva para premiar la excelencia investigadora.
- ¿Cómo se organiza y cuántos subgrupos se centran en IA?
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- LIDIA forma parte del CITIC (Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) y de la Universidad de A Coruña (UDC). Está formado por un grupo de investigadores multidisciplinar del Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la información de la UDC.
- Somos 26 investigadores y dos colaboradores externos que desarrollan su trabajo principalmente en la empresa. De los 26 investigadores, 16 formamos parte de la plantilla de personal de la Universidad. Contamos además con tres investigadores en formación con ayudas FPU y FPI, y siete doctorandos (uno de ellos industrial).
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- ¿Qué peso tiene la IA en los resultados científicos?
- Toda nuestra producción científica, desde la más teórica hasta sus aplicaciones prácticas, y las actividades de divulgación están centradas en la Inteligencia Artificial.
- Qué opinas de los doctorados industriales? ¿Tiene peso la IA en ese tipo de doctorados?
- En la UDC el programa de Doctorado Industrial es todavía reciente. En el grupo LIDIA contamos de momento con dos doctorandos en esta modalidad (uno de los cuales es externo al grupo), pero nos parece muy interesante, brinda la oportunidad de llevar nuestros desarrollos a los problemas reales que tiene que afrontar una empresa. La IA hoy en día es muy importante para este tipo de programas, ya que se puede aplicar a prácticamente todos los dominios.
- ¿Qué líneas son las más prometedoras a día de hoy en IA y qué resultados estáis obteniendo?
- Nosotros apostamos por la aplicación de la Inteligencia Artificial en campos muy diversos.
- Actualmente trabajamos en varios proyectos, como es el caso del proyecto xLearn: Aprendizaje Automático Escalable y Explicable, con el propósito de personalizar las recomendaciones que reciben los usuarios en distintas plataformas y redes sociales. Además de personalización de contenidos, trabajamos en el desarrollo de algoritmos más sostenibles, los llamados algoritmos verdes, que se tratan tanto en el proyecto mencionado como en los proyectos “Algoritmos de selección de características verdes y rápidos”, que trata de avanzar hacia nuevos métodos de selección de características que puedan funcionar en dispositivos de bajo consumo eléctrico, con menos emisiones de carbono asociadas, y el proyecto “Machine Learning on the edge”, que ha tenido por objetivo el diseño y desarrollo de nuevos métodos de aprendizaje automático que utilicen dispositivos del borde (edge computing) para aprender de forma colaborativa, eliminando la necesidad de almacenar todos los datos de entrenamiento en la nube. Este paradigma de aprendizaje permite el desarrollo de nuevos modelos de inteligencia artificial que salvaguarden la privacidad de los datos, lo que hace que estén en mayor sintonía con toda la nueva normativa europea de protección de datos. Asimismo, presentan otras ventajas adicionales, como una menor latencia, lo que los hace más idóneos en entornos en tiempo real, y un menor consumo de energía eléctrica para el entrenamiento del modelo, puesto que su consumo conjunto de los dispositivos de borde es muy inferior al requerido por los grandes centros de procesamiento de datos.
- Además, estamos vinculados con la IA en el ámbito de la sostenibilidad mediante proyectos europeos como SMARTEES (Social Innovation Modelling Approaches to Realizing Transition to Energy Efficiency and Sustainability), integrado por una decena de países y también relacionado con la transición energética, en particular con el diseño de políticas más orientadas a la aceptación de los ciudadanos. Nuestra aportación se focalizó en el modelado de la aceptabilidad de la población a determinadas iniciativas relacionadas con la eficiencia energética o la sostenibilidad en materia de movilidad. Otros aspectos éticos son abordados en el proyecto “Aprendizaje profundo ético” en el que se propone la creación de novedosos sistemas de aprendizaje profundo que prioricen aspectos éticos tales como la explicabilidad o la robustez.
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- En relación con la robótica, participamos también en el proyecto europeo PILLAR-Robots (Purposeful Intrinsically motivated Lifelong Learning Autonomous Robots), que nace con el objetivo de desarrollar una nueva generación de robots más autónomos. Se trata de que puedan aprovechar las experiencias adquiridas durante su vida útil para resolver las necesidades de los usuarios.
- En el ámbito de la salud, en concreto en oncología, trabajamos actualmente en un proyecto para la detección y tratamiento de cáncer pancreático mediante algoritmos de aprendizaje automático conocidos como “Human-in-the-Loop Machine Learning”; y también en el proyecto europeo NEASQ, focalizado en la detección del cáncer de mama mediante el uso de sistemas cuánticos basados en reglas (QRBS). NEASQ (NExt ApplicationS of Quantum Computing) y que también desarrolla otros avances en computación cuántica aplicables a cuestiones medioambientales. Por ejemplo, a la movilidad eléctrica optimizando la carga de vehículos, o a la recuperación de carbono para revertir la contaminación atmosférica.
- Estos son algunos de nuestros proyectos más actuales, pero si echamos la vista atrás podemos destacar el desarrollo de otros sistemas relacionados con la calidad del sueño como MIASoft, para el diagnóstico de la apnea del sueño; el sistema PROSAICO para el desarrollo de planes de entrenamiento personalizados; o NST-EXPERT, un sistema médico diseñado para evaluar el estado del feto, especialmente en embarazos de alto riesgo. En general, también hemos trabajado en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje máquina escalables, o que involucran la privacidad por diseño.
- ¿Qué relación con las empresas tienes, qué proyectos pueden considerarse punteros en el área?
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- Tenemos una estrecha relación con el ecosistema empresarial. De hecho, otro de nuestros proyectos se desarrolla con una compañía líder en servicios de prevención de riesgos laborales, y precisamente su objetivo es aplicar la IA en este entorno. Se trata de SMartPre2, un proyecto para la predicción y prevención de enfermedades profesionales mediante el tratamiento de datos del historial de reconocimientos médicos.
- Por otro lado, participamos en el Centro Mixto de Investigación UDC- Navantia “El astillero del futuro”, una unidad en el Campus de Ferrol para avanzar en la digitalización e innovación tecnológica del sector naval, mejorando su productividad y competitividad.
- Además, hemos desarrollado un proyecto de mantenimiento para la empresa Indra gracias al cual se puede predecir el momento concreto en el que hay que reemplazar alguna pieza mecánica, reduciendo así los elevados costes de parada de motores de buques, aerogeneradores, etc. Podemos reseñar además el proyecto Digital Hub para Prisa Digital, que favorece la recomendación de contenidos para los usuarios. También hemos trabajado en el desarrollo de tecnologías para la fabricación de calderas de biomasa de alta eficiencia. En general, acercarse al mundo de la empresa es acercarse a problemas complejos, pero también una oportunidad de desarrollo, así como una inspiración para nuevas ideas en el desarrollo de algoritmos con distintas características y/o restricciones.
- ¿De dónde os llega la financiación para el desarrollo de vuestros proyectos?
- Nos nutrimos fundamentalmente de financiación autonómica, nacional y europea.
- En el ámbito autonómico, la Consellería de Cultura, Educación y Ordenación Universitaria aporta ayudas para la consolidación y estructuración de unidades competitivas del Sistema Universitario de Galicia. Además, la Xunta de Galicia apoya financieramente a recursos humanos del grupo a través de contratos predoctorales, así como a través del programa de Atracción y Retención de Talento Excelente, en el que se ha reincorporado al grupo un investigador que realizó su labor durante más de 5 años en una institución extranjera.
- Del Ministerio de Ciencia e Innovación hemos recibido financiación para los proyectos “Aprendizaje Profundo ético” o los ya mencionados “Algoritmos de selección de características verdes y rápidos”, “Analysis of human-in-the-loop machine learning strategies and its application to pancreatic cancer research (HITL-ML)” o “xLearn: Aprendizaje Automático Escalable y Explicable”.
- A nivel europeo, la Comisión Europea sufraga el proyecto NEASQ que encabezamos, y otros proyectos en los que participan nuestros investigadores, como SMARTEES o PILLAR-Robots.
- ¿Además de investigar qué hacéis?
- Otra faceta relevante es la enseñanza universitaria. Impartimos docencia en las diferentes titulaciones de la Facultad de Informática de la UDC (en los Grados en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos y Grado en Inteligencia Artificial; y en el Máster de Bioinformática para Ciencias de la Salud, el Máster interuniversitario en Inteligencia Artificial y el Máster interuniversitario en Ciberseguridad).
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- También damos clase en el Campus de Ferrol, en títulos como el Grado en Ingeniería electrónica, industrial y automática, el Grado en Ingeniería Eléctrica, el Grado en Ingeniería Industrial o el Máster en informática Industrial y Robótica. Asimismo, dirigimos trabajos finales de Grado y de Máster y tesis doctorales.
- Además, investigadoras de nuestro grupo coordinan o coordinaron el Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud, el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos, o el Grado en Inteligencia Artificial. Esta dos últimas titulaciones cuentan con un porcentaje de alumnas por encima de la media de las titulaciones tecnológicas (mayor del 32%).
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- Tenemos un firme compromiso con la divulgación mediante publicaciones científicas y participación e impulso de congresos. Pero también queremos acercar la IA a la ciudadanía en general.
- Así, participamos en todo tipo de debates, jornadas o foros, y nuestras investigadoras participan en el programa Inspira STEAM en la provincia de A Coruña para fomentar la vocación científico-tecnológica entre las niñas.
- Alguna de nuestras investigadoras ha participado en los comités que han contribuido a la elaboración de la Estrategia española de I+D+I en Inteligencia Artificial, es parte del Consejo Asesor de Inteligencia Artificial del Gobierno, o miembro de la Reserve List del High Level Expert Group de la UE.
- Otra de nuestras motivaciones es impulsar los sectores de las TIC y la IA. Así, hemos defendido la candidatura coruñesa de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), finalmente elegida como sede, y coordinamos el desarrollo del nodo de IA en la futura Ciudad de las TIC en A Coruña.
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