Regulación de la Inteligencia Artificial
Durante los últimos años, el uso de la Inteligencia Artificial se ha centrado principalmente en aplicaciones y servicios orientados a consumidores que explotan información recabada de los mismos a través de redes sociales, dispositivos móviles y plataformas digitales.
Inteligencia Artificial en Investigación
En esta área de publicación vamos a reflejar los últimos desarrollos teóricos en las diversas líneas de investigación abiertas, desde los algoritmos de Machine Learning a los mecanismos de coordinación entre agentes inteligentes, pasando por las diferentes técnicas de aprendizaje y razonamiento que se vayan publicando.
La importancia de la educación en IA y el sentido común
Aprender cualquier disciplina conlleva siempre esfuerzo, ilusión y tiempo. A lo largo de dos semanas puede confirmar si una materia realmente te gusta o, si por el contrario, es muy diferente a cómo te lo habías imaginado y, por lo tanto, no deseas seguir con el proceso de aprendizaje. Pero es imposible llegar a dominar la guitarra, el inglés, las finanzas o la Inteligencia Artificial en dos semanas. Y mucho menos en 15 horas.
Aplicaciones Industrial de la IA, parte 2
En esta segunda parte se describe cómo las nuevas técnicas de analítica prescriptiva basadas en Deep Reinforcement Learning pueden realmente revolucionar el mundo industrial y conseguir sistemas productivos cada vez más flexibles y automáticos.
Aplicaciones industriales de la IA
El uso de técnicas de Inteligencia Artificial no es algo nuevo en el mundo industrial. Así, la aplicación de algoritmos de búsqueda local (algoritmos genéticos, beam search, tabu search, …) para resolver problemas de planificación de operaciones (scheduling) o técnicas de regresión para realizar predicciones, ha sido algo habitual desde hace décadas