Iluminando la caja negra: la explicabilidad de los Modelos Fundacionales
En la era de la inteligencia artificial (IA), los modelos fundacionales se han erigido en pilares esenciales de las tecnologías más innovadoras.
Neurocomputación
Entendiendo la mente y avanzando en la IA mediante la combinación de neurociencia y computación
Claves de la “AI ACT”
En los últimos meses hemos visto agitación y nervios en las negociaciones europeas de la IA Act. ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?... .
Artículos
Inteligencia Artificial y Tecnología
- Inteligencia Artificial y Tecnología
Los conceptos de Inteligencia Artificial (IA) y tecnología están tan íntimamente relacionados que una se ha convertido en precursora de la otra, por lo que el límite entre ellas es muy difícil de determinar. En otras palabras, la Inteligencia Artificial es una tecnología que, a su vez, crea nuevas formas de inteligencia artificial que se convertirán en tecnología.
Inteligencia Artificial en Sostenibilidad
- Inteligencia Artificial en Sostenibilidad
El continuo avance de las tecnologías, tal como lo es la Inteligencia Artificial (IA), supone una herramienta clave para el desarrollo de la sociedad hacia un estilo de vida sostenible y consciente con el medio ambiente.
Regulación de la Inteligencia Artificial
- Regulación de la Inteligencia Artificial
Durante los últimos años, el uso de la Inteligencia Artificial se ha centrado principalmente en aplicaciones y servicios orientados a consumidores que explotan información recabada de los mismos a través de redes sociales, dispositivos móviles y plataformas digitales.
Inteligencia Artificial en Investigación
- Inteligencia Artificial en Investigación
En esta área de publicación vamos a reflejar los últimos desarrollos teóricos en las diversas líneas de investigación abiertas, desde los algoritmos de Machine Learning a los mecanismos de coordinación entre agentes inteligentes, pasando por las diferentes técnicas de aprendizaje y razonamiento que se vayan publicando.
La importancia de la educación en IA y el sentido común
- Inteligencia Artificial en Educación
Aprender cualquier disciplina conlleva siempre esfuerzo, ilusión y tiempo. A lo largo de dos semanas puede confirmar si una materia realmente te gusta o, si por el contrario, es muy diferente a cómo te lo habías imaginado y, por lo tanto, no deseas seguir con el proceso de aprendizaje. Pero es imposible llegar a dominar la guitarra, el inglés, las finanzas o la Inteligencia Artificial en dos semanas. Y mucho menos en 15 horas.
Aplicaciones Industrial de la IA, parte 2
- Aplicaciones industriales de la IA
En esta segunda parte se describe cómo las nuevas técnicas de analítica prescriptiva basadas en Deep Reinforcement Learning pueden realmente revolucionar el mundo industrial y conseguir sistemas productivos cada vez más flexibles y automáticos.
Aplicaciones industriales de la IA
- Aplicaciones industriales de la IA
El uso de técnicas de Inteligencia Artificial no es algo nuevo en el mundo industrial. Así, la aplicación de algoritmos de búsqueda local (algoritmos genéticos, beam search, tabu search, …) para resolver problemas de planificación de operaciones (scheduling) o técnicas de regresión para realizar predicciones, ha sido algo habitual desde hace décadas
Motivacion y Objetivos
El Observatorio IA de AMETIC aspira a convertirse en un referente en el campo de la Inteligencia Artificial y de generar opinión de forma activa en todos los ámbitos de la sociedad. Sus objetivos son:
- Seguimiento y difusión activa del estado del arte en investigación, tecnologías y adopción de las principales técnicas y disciplinas que engloba la Inteligencia Artificial.
- Sensibilización sobre IA confiable y ética como puntos clave para posibilitar la definitiva implantación de la Inteligencia Artificial en multitud de entornos y servicios orientados a ciudadanos y empresas.
- Análisis y creación de propuestas sobre documentos estratégicos, regulatorios y normativos.
Equipo
